15편에서 2026 한국 SAP 시장의 풍경 과 다음 12개월의 결정점 세 가지 를 정리했고, 그 셋째가 AI 기능 확산 이었다. 20편은 그 셋째 결정점을 단독으로 들여다본다 SAP Joule이라는 어시스턴트 제품과, 그 너머의 Generative AI in SAP 카테고리. 이 글은 작가가 직접 운영해본 영역이 아닌 시장 자료와 SAP 공식 발표 기반의 트렌드 정리 다. 실제 적용 케이스가 누적되면 보강 글을 따로 낸다. SAP Joule 어시스턴트 카테고리의 등장 SAP Joule은 SAP 제품군 전반에 대화형 인터페이스 를 얹는 어시스턴트다. S/4HANA Cloud, SuccessFactors, BTP, Ariba 등 SAP 주요 제품에 공통 채팅 UI 가 들어가는 그림이다. 사용자가 자연어로 질문하면 Joule이 해당 제품의 트랜잭션이나 데이터를 가져다 답하는 흐름이다. SAP Sapphire 2023~2025의 발표에서 Joule은 전 제품 통합 어시스턴트 로 자리매김했다. Joule의 의미는 어시스턴트 자체 보다 카테고리의 등장 에 있다. SAP는 기존에 트랜잭션 코드(T-code) + Fiori 의 두 인터페이스 층을 가졌다. Joule은 그 위에 제3의 층 을 얹는다. 어떤 업무가 이 제3의 층 으로 넘어갈지, 어떤 업무는 여전히 Fiori·T-code에서 처리될지의 분류 결정 이 새로 추가된다. 시리즈 4편의 Clean Core 위계와 같은 결정 구조가 AI 카테고리에도 작동하게 된다. Generative AI in SAP Joule을 넘어선 카테고리 Joule은 어시스턴트 한 축이고, Generative AI in SAP는 그보다 넓은 카테고리다. BTP의 AI Core·AI Launchpad·Document Information Extraction 같은 기능형 AI 서비스 가 같은 카테고리에 들어간다. 어시스턴트 외에 문서 자동 처리, 마스터 데이터 자동 정제, 코드 생성 보조 같은 영역이 같은 우산 아래 묶이는 그...
14편에서 BTP CAP 첫 사이클의 세 함정을 짚었고, 18편에서 PCE Configuration 운용 4단계를 정리했다. 19편은 그 둘이 만나는 자리, PCE가 Clean Core로 굳혀진 후에 BTP 사이드카가 그 위에 올라갈 100일의 시간선이다. 이 글은 13·14편과 같은 자료 누적형 예상 가이드 글이다. 작가의 일반 컨설팅 경험과 시리즈 14·18편 자료를 기반으로, PCE 운영을 안착시킨 그룹사가 마주할 100일을 셋업 → 사이클 → 안착의 세 단계로 미리 정리한다. 실제 100일이 진행되면 케이스 보강 글을 따로 올리려 한다. D+1 ~ D+7 — 첫 주: 셋업과 첫 코드 첫 주에는 코드가 아니라 환경이 일이 된다. BTP 구독을 활성화하고, Cloud Foundry 또는 Kyma 공간을 dev·test·prod로 분리하고, 14편에서 결정한 언어(Node.js 또는 Java) 런타임을 깔고, Cloud Connector로 PCE와 BTP를 연결한다. 이 셋업 자체가 작은 프로젝트가 된다. 환경 분리, 권한 모델, 인증서 관리, 네트워크 경로가 모두 처음 잡힌다. 첫 코드는 비즈니스 가치가 없어야 한다. CAP의 표준 템플릿으로 Hello World 수준의 OData 서비스를 띄우고, PCE의 표준 OData를 Cloud Connector를 통해 호출해보는 단계다. 이 셋업이 끝나면 PCE와 BTP가 서로 통신할 수 있는 상태가 확인된다. 첫 주의 가장 흔히 예상되는 함정은 Cloud Connector 셋업 누락이다. 빠진 채로 첫 코드를 짜면 PCE 호출이 모두 timeout으로 떨어지고, 디버깅이 환경 문제인지 코드 문제인지 구분이 안 되는 상태에 빠질 수 있다. 첫 주는 조용히 통신만 확인하면 성공이다. D+8 ~ D+30 — 첫 달: 첫 사이클 완성 첫 주가 끝나면 진짜 첫 사이드카를 만들어볼 수 있다. 비즈니스 가치를 가진 하나의 작은 기능, 예를 들어 고객 마스터의 자체 필드 추가 같은 경계가 분명한...